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Python开发环境利器Anaconda

2019-08-06 15:17
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痛点

python的日常开发中,有时候不同的项目依赖的python版本不一致,最典型的是有一个项目的python版本为2.7,另一个项目的python版本为3.5,不同版本的代码无法相互运行,依赖包也不同,这时候我们非常头大,怎么保证一台电脑上并存多个python版本,各版本的python包互不影响?这时候python的开发工具anaconda就出来了

我们先看看简单使用anaconda切换环境

激活python 3.5版本环境

任意目录

activate py3

安装在该环境安装py依赖包karas

conda install karas

关闭该环境

deactivate py3

是的,切换python环境就是这么简单,以上命令基本能够满足我们的日常开发,接下来我们来仔细讲讲如何使用anaconda

anaconda的安装与使用

安装

打开anaconda官网,下载python3.7版本的默认安装即可,记得安装过程中勾选如图

image

验证

安装完成后,我们打开命令行win +r 输入 cmd + enter,输入

conda env list

看到一下base * xxxx/Anaconda3就代表安装成功了

image

以一个完整的流程介绍常用指令,顺序执行

  • 创建新的python环境,python版本为3.5,别名为py3
conda create -n py3 python==3.5
  • 进入创建好的py3环境
activate py3
  • 查看python环境
python
  • 在该环境下安装py依赖包scrapy
conda install scrapy
  • 执行python文件
python demo.py
  • 退出别名为py3的python环境
deactivate py3
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